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數據已成為新的生產要素,如何平衡好數據治理與數據安全保障?
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數據已成為新的生產要素,如何平衡好數據治理與數據安全保障?

  • 分類:公司新聞
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-06-12 09:44
  • 訪問量:

【概要描述】網御安全數據治理平臺助力解決數據治理與數據安全問題

數據已成為新的生產要素,如何平衡好數據治理與數據安全保障?

【概要描述】網御安全數據治理平臺助力解決數據治理與數據安全問題

  • 分類:公司新聞
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-06-12 09:44
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詳情
 
你知道嗎?
數據已成為新的生產要素!
 
2020年4月9日,中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》),是數據第一次作為一種新型要素出現在官方文件中?!兑庖姟吠瑫r還提出了“加快培育數據要素市場,充分挖掘數據要素價值”的指引,這顯示出數據的地位已經上升到與土地、勞動力、資本、技術等四要素同等重要的位置。
 
 
數據成為新的生產要素
與大數據發展密切相關
伴隨著大數據戰略的實施
各行各業大數據建設取得豐碩成果
匯聚了海量高價值數據
作為生產要素
參與社會經營活動是必要條件
而數據要成為生產要素
也要參與到經濟形態
在內部或外部流動起來
然而就目前情況來看
數據流動卻遇到了諸多阻礙
……
 
01
 
阻礙一:數據多源異構,造成數據標準和共享口徑的不統一
 
在以往煙囪式信息系統建設模式下,由于采用獨立或自建的方式,每一個應用系統都有自己獨立的數據平臺,但缺乏統一的數據規劃和數據標準,導致數據不規范、不一致、冗余的情況突出。一方面,各部門對同一數據的理解千差萬別。另一方面,由于各個應用數據庫之間的數據結構和標準不一樣,導致數據無法相互共享。
 
 
02
 
阻礙二:頻頻發生的數據安全問題,成為數據共享掣肘
 
近年來,數據安全問題頻頻發生,不僅危害國家安全,也使個人數據面臨安全風險。根據Risk Based Security發布的數據泄露報告,與2018年同期相比,2019年上半年數據泄露事件數量和泄露數據量均增加了50%以上。
 
正是由于數據在采集、存儲、使用、交換及銷毀等各個環節都存在極大的安全隱患,很多部門和組織在對待數據的開放共享時都心存疑慮,擔心數據泄露或遭受外部黑客攻擊而不敢開放和共享數據。
 
由此可見
沒有治理過的數據
和沒有安全保障的數據
都無法成為可以共享的生產要素!
因此
解決這些問題的關鍵
就要兩手抓好數據治理與安全保障
只有在治理數據的同時
緊抓數據安全保障不放松
才能確保數據安全
實現有序順暢地共享~
網御安全數據治理平臺
正是集數據治理與數據安全保障
于一身的完美存在~
 
網御安全數據治理平臺,是一款用于數據治理與數據安全流動的產品,能快速整合多源異構數據,通過元數據與數據標準提升數據質量,并實現統一的分析處理、存儲、共享,以及全生命周期的安全管控。有效保障數據安全且自由流動的同時,最大限度地釋放和分享數據價值。
 
網御安全數據治理平臺
是如何進行數據治理的呢?
 
 
第一,打破數據孤島,強化數據管理能力
 
網御安全數據治理平臺可以快速地集成不同格式的數據源,數據種類包括安全數據、業務數據、管理數據、流數據和基礎數據等,數據格式包括關系型、非關系型、大數據組件、文本和中間件等。
 
內置批流一體的數據處理架構,可以完美解決對實時性數據和非實時性數據的一體化處理需求。通過數據清洗、數據過濾、數據標準化、數據標簽、關聯補齊以及數據的融合,實現在統一的語義環境中進行各種處理需求。
 
 
第二,基于元數據與數據標準,提升數據質量
 
關系型數據、非關系型數據及大數據平臺數據的結構差異性非常大,網御安全數據治理平臺可以在同一種語義環境下對這些數據進行ETL或ELT操作,統一數據標準,能大幅降低數據不一致、數據重復處理的質量問題。
 
此外,借助于元數據與數據標準管理,通過數據標準定義,統一規范元數據的字段定義、編碼定義和描述定義。并通過映射,實現對元數據的核驗,從而查找出不符合數據標準定義的數據并進行告警或整改。
 
 
第三,應用與數據分離,建立統一的數據共享接口
 
網御安全數據治理平臺能夠沉淀通用的數據能力,實現數據的高效復用。通過數據服務,可以用統一的數據標準為各類業務應用提供數據共享服務,所提供的數據接口包括API、訂閱和分布式文件等。
 
 
第四,基于分級分類的數據資產梳理
 
對分散的數據資產進行目錄式梳理??梢园幢O管政策識別敏感數據并進行分級分類管理,展示數據資產分布情況以及主數據使用情況。
 
網御安全數據治理平臺
除了具有數據治理的“超能力”
在保障數據安全方面
也有獨特的“技能”
 
第一,全生命周期的數據安全保障
 
數據是有生命周期的,而且在不同階段相應的安全保護措施也不盡相同。
 
基于這樣的考慮,網御安全數據治理平臺在數據采集階段就對集成進來的數據資產按分級分類規則進行梳理,可按規則識別出哪些是可以共享的數據、哪些是需要去隱私后有條件共享的數據、哪些是不允許共享的數據,并對不同級別數據采取不同的安全管控。而在最易發生數據安全事件的使用階段,專門架設了數據安全網關,對外提供數據共享、分發服務,或外部應用有數據訪問請求時,進行身份驗證和訪問控制,實現數據的安全流動。從而確保數據具有嚴密的數據安全保障措施,既能嚴防外部的攻擊、非法訪問,又能防止內部數據的泄露。
 
第二,數據風險態勢+安全運營服務
 
數據風險態勢的可視化大屏,可以很直觀的從整體上把控數據流轉、數據安全及數據共享的情況。而對于監控到的異?;驍祿踩录?,依托于網御星云在全國各地的安全運營中心,可以得到快速處置。
 
 
 
只有建立安全體系下的數據治理平臺
實現數據治理與數據安全的深度融合
才能在實踐層面落實《意見》
構建起更加完善的數據生產要素
網御星云還將持續關注數據安全問題
適時推出相關產品及解決方案
為數據的安全流動保駕護航~
 
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