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守護數據安全生命線,網御星云《數據安全運營藍皮書》重磅發布!
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守護數據安全生命線,網御星云《數據安全運營藍皮書》重磅發布!

  • 分類:公司新聞
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-07-06 11:00
  • 訪問量:

【概要描述】網御星云,用戶身邊的數據安全運營專家

守護數據安全生命線,網御星云《數據安全運營藍皮書》重磅發布!

【概要描述】網御星云,用戶身邊的數據安全運營專家

  • 分類:公司新聞
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2020-07-06 11:00
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詳情
近日,《數據安全法草案》提請十三屆全國人大常委會第二十次會議初次審議。這部備受矚目的法律將使大數據產業的未來有章可循,同時也必將有力推動數字經濟時代的安全穩定發展。
 
對數據安全進行立法,是國家層面高度重視網絡安全的又一重要舉措。自2017年《中華人民共和網絡安全法》實施以來,一系列涉及數據安全的法律法規相繼發布。特別是今年,《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中正式將數據納入生產要素范圍,將數據上升到與土地、勞動力、資本和技術等四要素同等重要的位置。數據安全是大數據產業健康發展的前提,數據安全法的制定,一方面,使數據分級分類,為精細化安全管控提供依據;另一方面,也為我國信息主權和用戶隱私筑起法律防線,為數據經濟的發展提供有效保障。
 
在此背景下,網御星云憑借數據安全領域的領先優勢,整合全領域的數據安全資源,重磅發布《數據安全運營藍皮書》(以下簡稱《藍皮書》),實力保障數據安全!
 
 
《藍皮書》從網御星云發展歷程、數據安全標準參與、數據安全治理管控以及數據安全運營等方面提出總體設計方案,全業務布局安全運營生態體系,通過典型案例全方位展示了網御星云數據安全運營能力,為新形勢下的數據安全問題提供全面解決方案。
 
多年來,網御星云一直致力于數據安全新技術的研發和探索,以強大的自主研發能力和業界領先的技術優勢,積極布局大數據、云計算、人工智能和工業互聯網等數據安全新生態,擁有完備的產品線和成熟創新的安全解決方案,始終走在數據安全新技術的最前沿。
 
與此同時,網御星云不斷踐行獨立安全思想,并將思想落地于數據安全運營中心,以數據安全運營者的角色幫助安全主管機構、智慧城市、政務云和關鍵信息基礎設施用戶建立有效的數據安全運營機制。集合產品、平臺、服務和團隊的“創新模式”為用戶提供可持續、可定制的安全交付能力,是國內數據安全分析及數據安全運營的第一梯隊。
 
目前,網御星云在全國在建和已建的數據安全運營中心已超過20多家,運營對象分布于金融、政府、能源、電力、媒體和運營商等諸多領域。數據安全運營中心以安全能力為交付物,以智慧城市安全建設和信息化持續安全運營為目標,堅持數據安全與信息化的三同步——即“同步規劃”、“同步建設”、“同步運行”,為大數據安全落地建設保駕護航。
 
此外,《藍皮書》中還詳細介紹了網御星云數據安全運營的總體架構,即以數據為核心,圍繞數據治理外防內控,實現事前預警、事中防御、事后溯源的全生命周期管控,建立“一個中心、兩個平臺、多種數據能力支撐”的綜合數據治理安全運營體系。
 
 
數據態勢感知平臺
建設以數據安全態勢感知為核心的動態安全防御體系
保衛數據生存環境安全
 
數據安全態勢感知平臺是基于安全數據的動態感知邏輯為設計路線,以體系化的安全數據監測進行態勢感知平臺的建設及能力構建。數據安全態勢感知能力架構如下:
 
 
安全數據是態勢感知大數據分析的基石,以大數據分析處理技術為基礎,不僅能為用戶提供標準化的數據安全態勢呈現方案,還可根據不同用戶需求,提供自定義化的專項數據安全態勢能力,為用戶提供更全面的數據安全態勢感知。
 
數據安全治理管控平臺
建設以數據安全治理管控平臺為核心的數據安全治理體系
保障數據全生命周期安全
 
數據安全治理管控平臺進行集中化的數據安全標準化、規范化、常態化管理,全面掌握全域數據資產分類、分級及分布情況,有效監控重要數據流轉路徑和動態流向,通過集中化數據安全管控策略管理,實現數據分布、流轉、訪問過程中的態勢呈現和風險識別,為數據安全的安全管控和數據的安全監控提供能力保障,實現數據的全生命周期管理。
 
數據安全治理管控平臺能力架構如下:
 
 
【數據資產管理】
 
發現并管理數據資產:對全網數據進行自動掃描發現,建立起數據資產的全景視圖和標簽,為數據全生命周期管理和安全風險管控提供基礎支撐。
 
提供敏感數據分級分類能力,對敏感數據進行分級分類標識,展現敏感數據資產分布,實現敏感數據的可發現、可展示、可稽核,全面掌控業務數據核心資產。
 
【數據安全策略管控】
 
從“人”、“數據”、“業務”三個維度建立數據安全管控策略,建立全網數據安全策略的集中管控中心和可視中心。
 
以“人”為中心建立基于行為場景的訪問控制策略;
 
以“數據”為中心建立數據發現、數據分級分類、數據脫敏、數據水印和數據加密管理策略;
 
以“業務”為中心建立基于數據的業務訪問、業務接口和業務互聯安全管控策略。
 
【全生命周期監控管理】
 
解決全生命周期管理“難”的問題,從數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據使用、數據共享和數據銷毀階段對數據資產進行全生命周期管理,對各個階段的數據、事件、防護能力、合規進行全方位監測和管理,為全生命周期管理能力提供支撐。
 
【數據風險評估分析】
 
以“數據”為中心建立數據風險分析,全面深度分析數據安全風險狀態、數據流轉狀態、數據安全態勢;
 
以“人”為中心刻畫“數據”行為畫像,依托行為基線分析評估數據的異常訪問行為;
 
以“數據”為中心建立數據流轉態勢,對數據流轉過程進行分析,對流轉過程進行監控。
 
建立數據溯源能力,對數據泄露行為進行溯源,綜合分析數據泄露的影響。提供數據泄露風險場景建模能力,為數據泄露場景進行建模分析,發現數據泄露風險。
 
【數據安全展示】
 
全面展現數據安全相關視圖,包括數據資產分布視圖、數據安全策略視圖、數據安全事件視圖。
 
全面展現數據安全相關態勢,數據安全風險態勢、數據安全流轉態勢和數據安全整體態勢等。
 
【數據安全運營管理】
 
由于數據安全治理工作本身的復雜性和多樣性,不是一個產品或平臺就能解決的問題,需要從運營的角度提供長期且專業的技術服務。網御星云數據安全治理管控平臺提供的“運營管理”模塊,將為網御星云數據安全運營服務提供支撐,從而為用戶提供高質量、標準化的數據安全運營服務。
 
面向數據要素的安全實驗室
實現數據交易全流程的安全管理
 
《藍皮書》還展示了網御星云專門設立、面向數據要素的安全實驗室,旨在提升上云業務的社會效益、經濟效益等綜合評價質量效率,切實助力各地政府“區域數據交易平臺”安全建設。同時,平臺對接上云政府和企業制定數據治理績效評價體系,目標是實現數據作為新經濟發展的“燃料”,將數據作為重要的生產要素,促進數據生產及數據交易再到數據消費全流程安全管理,有助于提升政府治理能力,滿足數據商用、政用及民用等全場景消費,促進數據出境等業務模式在各個區域落地。
 
為實現上述目標,網御星云成立的“大數據信息安全實驗室”,可以作為統一推動目標達成的接口部門,確保所有數據生產單位統一數據接口、統一數據安全防護水平、統一數據調度,從而進一步推動數據產業化良性可持續性發展。
 
在此基礎之上,《藍皮書》還闡釋了網御星云安全運營生態體系建設思路,結合不同安全需求,圍繞數據安全治理,攜手用戶開展物聯網安全、工業互聯網安全、人工智能安全和云計算安全等前沿安全方向的深度合作,以數據安全運營中心為核心,逐步打造網絡安全產業的全領域生態鏈。
 
數據安全是企業發展的生命線。隨著《數據安全運營藍皮書》的發布,網御星云將在其指引下持續深耕數據安全領域,以領先的數據安全運營思路,創新安全技術、產品和服務,做用戶身邊的數據安全運營專家,賦能用戶數據安全。
 
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